{"paper":{"title":"Euclid Quick Data Release (Q1). The Strong Lensing Discovery Engine E -- Ensemble classification of strong gravitational lenses: lessons for Data Release 1","license":"http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","headline":"","cross_cats":["astro-ph.CO"],"primary_cat":"astro-ph.GA","authors_text":"A. Amara, A. A. Nucita, A. Balestra, A. Biviano, A. Blanchard, A. Bonchi, A. Calabro, A. Cappi, A. Cimatti, A. Da Silva, A. D\\'iaz-S\\'anchez, A. Ealet, A. Enia, A. Finoguenov, A. Fontana, A. Franco, A. Galan, A. G. Ferrari, A. Grazian, A. Hall, A. Hornstrup, A. Kiessling, A. Loureiro, A. Manj\\'on-Garc\\'ia, A. M. C. Le Brun, A. M. Di Giorgio, A. Melo, A. Montoro, A. Mora, A. More, A. Navarro-Alsina, A. N. Taylor, A. Pezzotta, A. Pisani, A. R. Cooray, A. Renzi, A. Sainz de Murieta, A. Schneider, A. Secroun, A. Sonnenfeld, A. Troja, A. Venhola, A. Verma, A. Veropalumbo, A. Zacchei, B. Altieri, B. Cl\\'ement, B. C. Nagam, B. Gillis, B. Joachimi, B. Kubik, B. R. Granett, B. Sartoris, C. A. J. Duncan, C. Baccigalupi, C. Benoist, C. Burigana, C. Carbone, C. C. Kirkpatrick, C. Colodro-Conde, C. Dolding, C. Giocoli, C. Hern\\'andez-Monteagudo, C. J. A. P. Martins, C. J. Conselice, C. M. Gutierrez, C. Moretti, C. Neissner, C. Padilla, C. Porciani, C. Scarlata, C. S. Carvalho, C. Sirignano, C. Spiniello, C. Tortora, C. Valieri, D. Bertacca, D. B. Sanders, D. Di Ferdinando, D. Karagiannis, D. Le Mignant, D. Maino, D. Potter, D. Sapone, D. Sciotti, D. Scott, D. Sluse, D. Vergani, E. A. Magnier, E. A. Valentijn, E. Bozzo, E. Branchini, E. Franceschi, E. Gaztanaga, E. Keih\\\"anen, E. Maiorano, E. Medinaceli, E. Merlin, E. Romelli, E. Sarpa, E. Sellentin, Euclid Collaboration: P. Holloway, E. Zucca, F. Atrio-Barandela, F. Caro, F. Cogato, F. Courbin, F. De Paolis, F. Dubath, F. Faustini, F. Finelli, F. Giacomini, F. Gianotti, F. Grupp, F. Hormuth, F. Lepori, F. Mannucci, F. Marulli, F. M. Zerbi, F. Pasian, F. Passalacqua, F. Raison, F. Torradeflot, G. Ca\\~nas-Herrera, G. Castignani, G. Congedo, G. De Lucia, G. Despali, G. Desprez, G. F. Lesci, G. Gozaliasl, G. Leroy, G. Maggio, G. Mahler, G. Mainetti, G. Meylan, G. Morgante, G. Polenta, G. Riccio, G. Seidel, G. Sirri, G. Testera, G. Verdoes Kleijn, G. Vernardos, G. Verza, G. Zamorani, H. Aussel, H. Degaudenzi, H. Dole, H. Dom\\'inguez S\\'anchez, H. Hildebrandt, H. Kurki-Suonio, H. M. Courtois, I. Lloro, I. Risso, I. T. Andika, I. Tereno, I. Tutusaus, J. A. Acevedo Barroso, J. A. Escartin Vigo, J. A. Schewtschenko, J. Brinchmann, J. Carretero, J. Garc\\'ia-Bellido, J. Gracia-Carpio, J. Hjorth, J. Hoar, J. J. Diaz, J. J. E. Kajava, J. Le Graet, J. Lesgourgues, J. Macias-Perez, J. Mart\\'in-Fleitas, J. M. Diego, J. Pearson, J. Rhodes, J. Steinwagner, J. Valiviita, J. Weller, J. Wilde, J. W. Nightingale, K. Benson, K. C. Chambers, K. Finner, K. Ganga, K. George, K. Jahnke, K. Kiiveri, K. Naidoo, K. Paterson, K. Pedersen, K. Rojas, K. Tanidis, L. A. Popa, L. Blot, L. Conversi, L. C. Smith, L. Gabarra, L. Guzzo, L. Legrand, L. Leuzzi, L. Maurin, L. Moscardini, L. Patrizii, L. Pozzetti, L. R. Ecker, L. Stanco, L. Ulivi, L. Valenziano, L. Weisenbach, M. Archidiacono, M. Baldi, M. Ballardini, M. Bethermin, M. Bolzonella, M. Brescia, M. Castellano, M. Cropper, M. Farina, M. Frailis, M. Fumana, M. Huertas-Company, M. Jhabvala, M. K\\\"ummel, M. Kunz, M. L. Brown, M. Lembo, M. Magliocchetti, M. Martinelli, M. Melchior, M. Meneghetti, M. Millon, M. Miluzio, M. Moresco, M. Poncet, M. P\\\"ontinen, M. Radovich, M. Roncarelli, M. Sahl\\'en, M. Sereno, M. Tenti, M. Tucci, M. Viel, M. Walmsley, M. Wiesmann, M. Zumalacarregui, N. Aghanim, N. Auricchio, N. A. Walton, N. B. Hogg, N. E. P. Lines, N. Martinet, N. Mauri, O. Cucciati, O. Mansutti, O. Marggraf, P.-A. Duc, P. Battaglia, P. Bergamini, P. B. Lilje, P. G. Ferreira, P. G\\'omez-Alvarez, P. Hudelot, P. J. Marshall, P. Monaco, P. Nugent, P. Schneider, P. Simon, P. Tallada-Cresp\\'i, P. Vielzeuf, Q. Le Boulc'h, R. Bender, R. B. Metcalf, R. Cabanac, R. C. Nichol, R. Farinelli, R. Gavazzi, R. Maoli, R. Massey, R. Nakajima, R. Pearce-Casey, R. Rebolo, R. Saglia, R. Teyssier, R. Toledo-Moreo, S. Andreon, S. Anselmi, S. Bardelli, S. Borgani, S. Bruton, S. Camera, S. Cavuoti, S. Davini, S. Di Domizio, S. Dusini, S. Escoffier, S. Ferriol, S. Fotopoulou, S. Galeotta, S. H. Vincken, S. Kermiche, S. Kruk, S. Ligori, S. Marcin, S. Matthew, S. Maurogordato, S. Mei, S.-M. Niemi, S. Nesseris, S. Paltani, S. Pires, S. Quai, S. Sacquegna, S. Schuldt, S. Serjeant, S. Serrano, S. Toft, S. Tosi, S. V. H. Haugan, T. Castro, T. E. Collett, T. Gasparetto, T. I. Liaudat, T. Li, T. T. Thai, T. Vassallo, V. Allevato, V. Capobianco, V. F. Cardone, V. Gautard, V. Kansal, V. Lindholm, V. Pettorino, V. Scottez, W. G. Hartley, W. Holmes, W. J. Percival, X. Dupac, Y. Akrami, Y. Copin, Y. Fang, Y. Kang, Y. Mellier, Y. Wang, Z. Sakr","submitted_at":"2025-03-19T15:27:23Z","abstract_excerpt":"The Euclid Wide Survey (EWS) is expected to identify of order $100\\,000$ galaxy-galaxy strong lenses across $14\\,000$deg$^2$. The Euclid Quick Data Release (Q1) of $63.1$deg$^2$ Euclid images provides an excellent opportunity to test our lens-finding ability, and to verify the anticipated lens frequency in the EWS. Following the Q1 data release, eight machine learning networks from five teams were applied to approximately one million images. This was followed by a citizen science inspection of a subset of around $100\\,000$ images, of which $65\\%$ received high network scores, with the remainde"},"claims":{"count":0,"items":[],"snapshot_sha256":"258153158e38e3291e3d48162225fcdb2d5a3ed65a07baac614ab91432fd4f57"},"source":{"id":"2503.15328","kind":"arxiv","version":1},"verdict":{"id":null,"model_set":{},"created_at":null,"strongest_claim":"","one_line_summary":"","pipeline_version":null,"weakest_assumption":"","pith_extraction_headline":""},"integrity":{"clean":true,"summary":{"advisory":0,"critical":0,"by_detector":{},"informational":0},"endpoint":"/pith/2503.15328/integrity.json","findings":[],"available":true,"detectors_run":[],"snapshot_sha256":"c28c3603d3b5d939e8dc4c7e95fa8dfce3d595e45f758748cecf8e644a296938"},"references":{"count":0,"sample":[],"resolved_work":0,"snapshot_sha256":"258153158e38e3291e3d48162225fcdb2d5a3ed65a07baac614ab91432fd4f57","internal_anchors":0},"formal_canon":{"evidence_count":0,"snapshot_sha256":"258153158e38e3291e3d48162225fcdb2d5a3ed65a07baac614ab91432fd4f57"},"author_claims":{"count":0,"strong_count":0,"snapshot_sha256":"258153158e38e3291e3d48162225fcdb2d5a3ed65a07baac614ab91432fd4f57"},"builder_version":"pith-number-builder-2026-05-17-v1"}